会話を1つの運用面に集約
会話を1つの運用面に集約
人を増やす前に運用を整える
改善を数値で見られる状態へ
AI任せで終わらせない
多くのECチームは、問い合わせ量が増えるほど個人技に寄ります。Conveskは、どの会話をAIで処理し、どこで人が価値を出すかを整理しやすくするための設計を目指します。
LINE、Instagram、Webチャットに問い合わせが分かれ、引き継ぎのたびに文脈が切れる。
同じ顧客でも履歴がつながらない配送状況、返品条件、クーポン適用。毎日来る反復問い合わせに、チームの時間が削られる。
売上の前に問い合わせ量に引っ張られる返信する前に注文管理画面を開き直し、顧客履歴も追い直す。速い人だけが捌ける運用になる。
新人が戦力になるまで時間がかかる重要なのは「AIがある」ことではなく、どの問い合わせを先に捌き、どこから人が入るかが自然に設計できることです。
注文した商品、いつ届きますか？ プレゼント用途なので遅れると困ります。
発送状況を参照し、到着予定日を即答。遅延兆候がある場合は案内文を添えてエスカレーション。
配送会社の遅延や住所変更が絡むときだけ、オペレーターへ文脈付きで引き継ぐ。
サイズが合わなかったので交換したいです。タグは外しました。
基本ルールを案内しつつ、タグ外しのような判断が必要な条件を検知して担当者へ回す。
担当者は過去会話と注文文脈を見ながら、返送料や特例対応をその場で判断する。
この前のキャンペーンで買った商品の色違いってまだありますか？
在庫やFAQで答えられるところは先に返し、例外条件やVIP顧客の対応だけを人に回す。
オペレーターはLINEだけを見ずに、他チャネル履歴と顧客の購入傾向も含めて返せる。
チャネル別に渡り歩かず、今どの会話を見るべきかを整理した運用面。
AIは人が判断すべきところに早く入るために使う。
FAQとAIの土台を同時に強くする。
注文情報、顧客属性、過去会話を近くに置き、返信前の画面往復を減らす。
大きな思想と多機能を抱え込む前に、日本のECチームが回せる導入線に寄せる。
チャット導入で終わらず、AI一次対応、人への引き継ぎ、運用改善まで一続きで見せる。
LINE、SNS、少人数CS、注文照会。グローバルSaaSの訳語だけでは届きにくい運用を前提にする。